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1년 만에 매출이 15배로 뛰었는데, 반년 동안 장부상 손실은 807억 달러(약 110조 원). 오늘 새벽 공개된 앤트로픽 상장 서류 초안 보도 이야기입니다.
이 숫자를 두고 월가는 '거품'과 '제2의 아마존'으로 갈라졌습니다. 오늘 글에서는 숫자가 무엇을 뜻하는지 하나씩 풀고, 구글 TorchTPU 공개, 클로드의 전갈 독 단백질 설계, 제미나이 4 아르곤 1주일, 단신과 꿀팁까지 정리합니다.
먼저 알아 둘 것 — 앤트로픽 수치는 월스트리트저널이 입수한 상장 서류(S-1) 초안 보도 기준입니다. 정식 서류는 아직 공개되지 않았고, 앤트로픽은 논평하지 않았습니다.
1. 807억 달러 손실, 대부분은 '회계상 비용'
S-1은 회사가 주식시장에 상장하겠다고 내는 신청 서류입니다. 보도에 따르면 앤트로픽의 올해 상반기 매출은 163억 달러로, 작년 상반기 11억 달러의 약 15배입니다. 연환산이 아니라 실제 매출입니다.
순손실 807억 달러 가운데 720억 달러는 현금이 나간 것이 아닙니다. 투자를 받으며 발행한 금융상품의 가치가 오르면서 장부에 잡힌 비용입니다. 이 부분을 빼고 계산하면 손실은 약 87억 달러 수준인데, 이건 공시된 수치가 아니라 뺄셈으로 나온 계산값이라는 점도 기억해 두세요.
그래도 돈이 많이 드는 회사인 건 분명합니다. 상반기에만 서버·인프라에 약 90억 달러를 썼고(작년 한 해 73억 달러보다 많음), 앞으로 쓰기로 이미 약속한 컴퓨팅 비용이 약 4,500억 달러, 협상 중인 계약까지 합치면 최대 7,500억 달러에 이를 수 있습니다. 매출의 약 20%가 대형 고객 두 곳에서 나온다는 점도 투자자들이 따지는 위험입니다.
2. 거품론 — "거의 확실히 거품"
시타델의 켄 그리핀은 "우리는 거의 확실히 AI 거품 한가운데에 있다"고 말했습니다(요지). 기업들이 앤트로픽·오픈AI의 청구서를 보며 생산성이 그만큼 나오는지 따지기 시작했다는 겁니다. AI 회의론자 게리 마커스는 9월 말 기업가치가 '작년 손실의 마이너스 50배'라고 비꼬았습니다.
결제 데이터 기업 램프는 8월과 9월 두 달 연속 기업들의 토큰 지출 증가가 사실상 멈췄다고 발표했습니다. 다만 X에서 돌던 '7월 42%에서 9월 0.2%로 폭락'이라는 수치는 램프 원문에 없습니다. 로이터는 일부 투자자들이 기업가치를 2조 달러가 아닌 1조 5천억 달러 수준으로 논의하고 있다고 보도했습니다.
3. 낙관론 — 돈은 멈췄지만 사용량은 늘었다
로이터에 따르면 앤트로픽은 투자자들에게 3분기 매출이 168억 달러(전분기 대비 약 45% 증가)이고 조정 기준으로는 이미 흑자라고 설명했습니다. 램프 데이터를 자세히 보면 기업들이 쓰는 돈은 멈췄지만 AI 사용량은 계속 늘고 있습니다. AI 단가가 빠르게 떨어져 같은 돈으로 더 많이 쓰고 있기 때문입니다. 그리핀조차 큰 기술 변혁은 원래 거품과 함께 온다며 예전에 아마존 주식을 팔지 말았어야 했다고 여지를 남겼습니다.
사용자에게 주는 메시지 — 가격 전쟁 덕분에 우리는 AI를 점점 싸게 쓰지만, 그게 AI 기업 매출을 깎는 부메랑이 되고 있습니다. 지금 쓰는 요금제나 툴은 수익성 때문에 언제든 바뀌거나 사라질 수 있으니, 한 곳에 모든 작업을 걸지 말고 갈아탈 준비를 해 두세요.
4. 구글 TorchTPU — 코드는 열었지만 칩은 클라우드 안
구글은 10월 20일 파이토치 콘퍼런스에서 메타와 함께 만든 TorchTPU를 오픈소스로 처음 공개했습니다. 파이토치 코드를 거의 그대로(장치 이름을 cuda에서 tpu로 바꾸는 수준) 구글 TPU에서 돌릴 수 있고, vLLM·SGLang 같은 서빙 엔진도 붙습니다. 하루 전 아마존이 낸 TorchNeuron과 함께 엔비디아 의존을 줄이려는 흐름으로 읽힙니다.
해커뉴스에는 "그 TPU, 구글 클라우드 밖에서 쓸 수는 있나"는 댓글이 나왔습니다. 코드는 열렸지만 그 코드를 돌릴 칩은 구글 클라우드 안에 있다는 지적입니다. 구글이 내세운 '라마 3 405B 학습 연산 효율 50% 이상'도 구글 자체 발표입니다. GPU 구하기 어려울 때 잠시 피할 비상구 하나가 생긴 정도로 보면 됩니다.
5. 클로드, 64시간 만에 전갈 독 결합 단백질 설계
앤트로픽은 내부 연구용 클로드 모델이 약 64시간 만에 치명적인 전갈 신경독에 달라붙는 단백질을 설계했다고 발표했습니다. 사람이 후속 지시를 내린 건 네 번뿐이었고, 외부 실험실 두 곳(Adaptyv Bio·Twist Bioscience)에서 211개 후보를 시험해 17개가 결합 기준을 통과했습니다. 설계와 데이터는 모두 공개했습니다.
냉정하게 볼 부분 — 이번 실험은 단백질이 독에 달라붙는지만 봤고, 독을 실제로 무력화하는지는 시험하지 않았습니다. 앤트로픽도 해독제가 아니라고 선을 그었고, 여러 독에 동시에 붙도록 설계한 후보는 하나도 통과하지 못했습니다. 앤트로픽은 '초기 단계'라고 표현했고, 해커뉴스에서는 동료 심사를 거치지 않았다는 비판이 나왔습니다.
그래도 돈이 안 돼 제약사들이 외면하는 희귀 질환·열대병 분야에서, AI가 며칠 만에 실험해 볼 후보를 내놓을 수 있다는 가능성을 보여 줬습니다. 실제 약이 되려면 동물 실험과 임상이라는 긴 과정이 남아 있습니다.
6. 제미나이 4 아르곤 1주일 — '딸깍 한 번'의 환상
10월 13일 일반 공개된 제미나이 4 아르곤으로 기상천외한 작품이 쏟아지고 있습니다. 대표적인 것이 딥마인드가 안티그래비티로 만든 3D 주기율표 음악 데모입니다. 하지만 화려한 결과물만 보고 프롬프트 한 번이면 된다고 생각하면 실패하기 쉽습니다. 작은 기능 하나부터 성공시키고, 블록을 쌓듯 하나씩 붙이며 수십 번 고친다는 마음으로 접근하세요.
7. 단신
- 일레븐랩스 Eleven Realtime — 실시간 음성 대화 모델. 최상위 Max 기준 음성 추론 시험 98.8%, 응답 0.57초(회사 발표, 하위 Mini 는 75.9%·0.62초).
- 메타 Muse — 보안업체 Claroc 조사에서 대화 공유 링크 주소 6,800여 개가 공개 DNS 에서 확인돼, 메타가 공유 기능을 일시 중단했습니다. 공유 링크에는 회사 기밀이나 개인정보를 넣지 마세요.
8. 오늘의 꿀팁
흐릿한 AI 영상 살리기: 힉스필드 업스케일 화면에서 영상을 올리거나 힉스필드에서 만든 영상을 고르면 됩니다. 엔진은 토파즈와 바이트댄스 두 가지이고, 바이트댄스는 스탠다드·프로 모드에 최대 4K까지 지원합니다. 제품 클로즈업이나 글자가 많은 화면에 써 보고, 마음에 안 들면 토파즈와 비교해 보세요. 누르기 전 버튼에 뜨는 차감 포인트는 꼭 확인하세요.
개발팀용: 깃허브가 10월 20일 패키지 방화벽을 공개 프리뷰로 열었습니다. 코딩 에이전트나 CI 파이프라인이 패키지를 받기 전에 악성 패키지를 걸러 줍니다. 지금은 엔터프라이즈 클라우드 고객, npm만 지원하며 프리뷰 기간에는 무료입니다.
자주 묻는 질문 — Q. 앤트로픽이 정말 110조 원을 잃었나요?
A. 장부상 순손실은 807억 달러지만, 그중 720억 달러는 금융상품 가치 변동에 따른 회계상 비용입니다. 빼고 계산하면 약 87억 달러입니다(계산값).
Q. AI 거품이 맞나요? A. 같은 숫자를 두고 의견이 갈립니다. 지출이 멈췄다는 데이터와 사용량이 늘고 매출이 크게 뛰었다는 데이터가 함께 있습니다. 정식 S-1과 다음 분기 성적표를 봐야 합니다.
Q. 클로드가 해독제를 만든 건가요? A. 아닙니다. 독에 달라붙는 단백질 후보를 설계했고, 무력화 시험은 하지 않았습니다.
오늘의 3줄 요약
- 앤트로픽 S-1 초안(보도): 상반기 매출 163억 달러, 순손실 807억 중 720억은 회계상 비용, 약정 확정 약 4,500억·최대 7,500억 달러
- 거품론(지출 정체·그리핀) vs 낙관론(3분기 168억·사용량 증가) — 같은 숫자, 다른 해석
- TorchTPU 공개, 클로드 64시간 전갈 독 결합 단백질(211개 중 17개, 해독제 아님), 작은 기능부터 쌓는 제미나이 4 활용법
출처
- WSJ "Anthropic S-1 Shows Red-Hot Growth, Risks and Computing Costs" (2026-10-20) — Investing.com·Bloomberg 보도로 대조
- Ramp AI Index (2026-10-14)
- Reuters (2026-10-16, Globe and Mail 게재)
- Bloomberg — 켄 그리핀 발언 영상 (2026-10-20)
- Gary Marcus X (2026-09-29)
- PyTorch "Introducing TorchTPU" (2026-10-20)
- Anthropic "How Claude designed protein binders against scorpion neurotoxins" (2026-10-20)
- The Decoder — ElevenLabs Eleven Realtime (2026-10-20)
- unite.ai — Meta Muse 공유 기능 중단 (2026-10-20)
- GitHub Changelog — package firewall public preview (2026-10-20)
- Higgsfield AI Video Upscaler
※ 이 글은 AI 24시 핫클립 10월 21일 영상을 바탕으로 원문과 대조해 정리했습니다. 앤트로픽 수치는 S-1 초안 보도 기준이며 정식 서류와 다를 수 있습니다. 인용은 요지입니다. 영상 내레이션은 AI 음성(Gemini TTS)이고, 배경 영상은 AI로 만든 것입니다(Grok·Kling, 시작 그림 시온바나나). 도표는 직접 그렸고, 웹 화면은 2026.10.21 공개 페이지 캡처입니다.
